![インシリコデータの湯田が提唱する「マルチカテゴリースクリーニング」の説明および実施図(概念)です:<br>It is an explanation and implementation diagram (concept) of Multi-category Screening advocated by Yuta of in silico data.<br>
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<img src= 写真:ホームページタイトル](img/multi/slide0.jpg)
![出発化合物TiaramideとEMIL(バイオアイソステリズムに基づいた化合物構造生成人工知能)システムにより創出された化合物数 写真:PPTスライド](img/multi/slide2.jpg)
![テストに用いた5種類の薬理活性 写真:PPTスライド](img/multi/slide3.jpg)
![5種類の薬理活性に関する個々の化合物のスクリーニング結果 写真:PPTスライド](img/multi/slide4.jpg)
![スクリーニング結果。1.活性別のスクリーニング結果、2.化合物単位の活性出現比率 写真:PPTスライド](img/multi/slide5.jpg)
![今後の展開予定 写真:PPTスライド](img/multi/slide6.jpg)
![マルチカテゴリースクリーニング(Multi-category screening)の概念図 写真:PPTスライド](img/multi/slide1.jpg)
株式会社インシリコデータの湯田はデータサイエンスやAIを用いた創薬に関するアプローチを幾つも提案し、実施してまいりました。本スライドは、湯田が提唱する「マルチカテゴリースクリーニング(Multi-category Screening)」を実施した結果を示したものです。
「マルチカテゴリースクリーニング」は、一つの化合物に対して複数の薬理活性を同時にスクリーニングするもので、スクリーニングには判別関数を用いております。本解析実施例では、予測対象化合物を、QSARの開発者である故藤田稔夫先生が開発したEMILシステムを用いて、
創出された化合物群を活性予測対象として用いております。