| 株式会社インシリコデータ；InSilico Data, Ltd. |
| 医薬／農薬研究分野 |
多変量解析/パターン認識による、
構造-活性／ＡＤＭＥ／毒性／物性相関技術の適用
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１．「リード化合物検索」
・リード候補化合物を化合物データベースより取り出す技術
２．「リード化合物再構築」
・リード候補化合物を構築する技術
３．「マルチカテゴリー予測」
・複数の薬理活性について同時スクリーニングするアプローチ |
| 未来型創薬の提案 |
今後の創薬／化合物デザインにおいて重要となるアプローチ |
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１．「インテグレーテッド概念」の提案
２．「並列インシリコスクリーニング」の実施
３．「並列創薬・デザイン」の提案
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化学データ解析
関連技術 |
湯田は従来のデータ解析手法の限界を突破した、全く新しい
データ解析手法となるＫＹ（K-step Yard sampling)法を
開発しました。また、化合物の特性を生かした強力なデータ
解析手法として、「テーラーメードモデリング」も開発しました。 |
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１．２クラス分類用ＫＹ法
（１）２モデルＫＹ法
（２）１モデルＫＹ法
（３）モデルフリーＫＹ法
２．フィッティング解析用ＫＹ法
（１）段階式領域モデルＫＹフィッティング法
（２）グループ領域ＫＹフィッティング法
（３）最小選択ＫＹフィッテイィング法
３．「テーラーメードモデリング」
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| その他の関連技術 |
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１．「超級」概念の導入による新たなデータ解析手法となる
「超級法」の提案
２．「領域効果」に基づく新たな3D-QSARである、SARDE
（Structure-Activity Relationships by Domain Effects)
システムの開発
３．「インシリコンビ」の提案
・インシリコスクリーニングとコンビナトリアルケミストリーの
融合技術
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